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晚间必读5篇 | DAO在2022年需要克服的5个挑战

1.金色前哨 | 拜登发布数字资产行政令 看看各界怎么热议的

美国当地时间2022年3月9日,美国总统拜登正式签署数字资产行政令,并在美国白宫官网发布行政令全文。数字资产行政令发布后,被各界人士热议。金色财经汇集了美国政商界的一些重要人物对数字资产行政令的看法。点击阅读

2.金色观察 | 拜登正式发布数字资产行政令全文 全面阐述美国数字资产监管行动框架

Aave社区提案提议将1INCH添加到Aave中:据官方消息,Aave社区已有人提出提案,提议将1INCH添加到DeFi借贷协议Aave中,允许用户以1INCH为抵押进行借贷。[2021/1/22 16:49:08]

美国当地时间2022年3月9日,美国总统拜登正式签署数字资产行政令,并在美国白宫官网发布全文,从政策、目标、美政府机构间协调、保护消费者投资者和企业的措施、促进金融稳定、降低系统性风险、限制非法金融、促进国际合作和美国竞争力等多个方面详解美国数字资产监管行动框架。点击阅读

Asproex(阿波罗)与高盛学院正式达成战略合作:据官方消息,12月4日,Asproex(阿波罗)与高盛学院正式达成战略合作,根据合作协议,双方将紧密结合携手开拓区块链教育培训市场,并以数字合约交易、合约培训等领域为核心内容,展开深度合作。

高盛学院专注于数字资产行业投资顾问培训及二级市场交易技术的培训,旨在打造区块链行业投资顾问的黄埔军校,高盛学院的团队精英来自华为、网易、国内头部券商等知名企业,旨在以专业化、机构化的方式解决数字货币散户遇到的投资问题,全方位助力国家数字货币DCEP的落地和应用。

Asproex(阿波罗)作为一家离岸银行控股持牌交易平台,涵盖CTO(Corporate Token Offering)企业通证上市、合约跟单、ETT指数通证、数字矿业、Digital Bank板块并持有5国合法牌照,致力于为全球中小微企业提数字化上市一站式服务。[2020/12/4 14:01:03]

3.万字长文:NEAR优劣势详尽解析

FTX将于今日21:30上线Serum通证SRM,并开通SRM/USD和SRM/USDT现货交易对:据官方消息,加密货币衍生品交易所FTX将于香港时间2020年8月11日21:30上线Serum通证SRM,并开通 SRM/USD 和 SRM/USDT 现货交易对。Serum是全球第一个支持无需第三方信任跨链交易的完全去中心化交易所。

据悉,SRM上线后,FTX 平台的FTT持币用户将享有每周的SRM空投福利,无空投上线。空投细则详见FTX官方公告。[2020/8/11]

NEAR致力于成为对用户以及开发者最为友好的智能合约平台,因此NEAR擅长从用户以及开发者的角度看待问题,也因其分片技术在争奇斗艳的公链中占据了一席之位。当然,NEAR本身也有很多不足之处,本文详细分析了NEAR生态,介绍NEAR新颖技术的同时也对其可能面临的一些风险进行了分析。点击阅读

4.DAO在2022年需要克服的5个挑战

随着新的 DAO 继续渗透到 Web3 领域,重点是要注意 DAO 在 Web3 这片狂野西部仍然是一个相对未开发的边疆。毕竟,DAO 在技术上只有 6 年的历史 —— 直到 2016 年,有史以来第一个 DAO(被称为「the DAO」)的数百万美元的黑客偷袭导致了以太坊的硬分叉(现在已经发展成为我们今天所知并喜爱的以太坊)。对于任何能够让我们协调大量资本和人力的新型组织,必然会有挑战。本文挖掘了 2022 年 DAO 需要克服的五大挑战。点击阅读

5.一文总览过去五年中 以太坊的可扩展性解决方案

这就是为什么在这篇文章中,我将分解一些在过去五年中探索过的以太坊可扩展性解决方案——并解释这些解决方案如何成为可能成为赢家的垫脚石:汇总。点击阅读

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币安app下载金色观察 | 值得关注的Web3社交项目

web2时代,作为内容生产者的用户无法分享其带给平台的价值,一直被人们诟病。而web3时代将改变这一点。 即便社交媒体去中心化,这一市场的规模无疑还会是巨大的,因此很多Web3社交项目瞄准这一领域。金色财经盘点了值得关注的Web3社交项目,如果有遗漏请记得DM我们。

Luna稳定币赛道2大黑马崛起:USDC和UST

CoinGecko 数据显示,截至 3 月 4日,全网稳定币流通量已超过 1800 亿美元,其中 USDT 以 795 亿美元位列第一,USDC 以 532 亿美元排名第二。 更关键的是,二者不仅占稳定币总市值的 70% 以上,同时也都挤入加密货币总市值排名前五(分列第三和第五),除了比特币、以太坊、币安币之外,走向了加密市场的前排关键席位。

比特币价格金色观察|联邦学习是区块链隐私计算的目标吗?

区块链行业里有一个很垂直的赛道,技术攻坚很艰涩,这就是对数据进行隐私处理的隐私计算。 为什么呢? 一是因为对数据处理的产品复杂度,二是技术上还有很多很多问题存在。用区块链基础设施来做,太过于简陋,这个举例好像,一个人住进一个没装窗户却有一个窗口的屋子,只能先挂个帘子挡一下。

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